Искусственный интеллект

Аннотация

Статья посвящена системному анализу внедрения технологий искусственного интеллекта в систему профессионального образования Российской Федерации. Рассматриваются нормативные и организационные изменения, произошедшие в системе среднего профессионального образования в 2025–2026 годах, включая интеграцию ИИ-компетенций в образовательные стандарты и программы. На основе данных о реализации федерального проекта «Профессионалитет», корпоративных инициатив и практических кейсов обосновывается вывод о переходе от фрагментарного использования ИИ к системной трансформации профессиональной подготовки. Особое внимание уделяется дифференциации технократической и рефлексивной моделей применения генеративного ИИ, методологическому обоснованию педагогических подходов и формированию новой «ИИ-грамотности» как обязательной компетенции выпускников системы профессионального образования. Делается вывод, что искусственный интеллект в профессиональном образовании выступает не как замена педагога, а как инструмент расширения человеческих возможностей, требующий выработки новых дидактических подходов и пересмотра роли преподавателя.

Введение

В 2025–2026 годах система профессионального образования России вступила в качественно новый этап своего развития, характеризующийся системной интеграцией технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Если ранее использование ИИ в образовании носило преимущественно экспериментальный характер и ограничивалось отдельными инициативами, то к середине 2026 года произошли фундаментальные изменения нормативного, организационного и методического характера, позволяющие говорить о формировании новой образовательной реальности.

Система среднего профессионального образования играет многогранную роль в развитии искусственного интеллекта. В СПО готовятся не только конкретные специалисты, но и формируется база для внедрения технологий в экономику, задаются новые стандарты обучения по подготовке прикладных, гибких, мобильных, многофункциональных специалистов и рабочих кадров [1; 2].

Актуальность исследования обусловлена несколькими взаимосвязанными факторами. Во-первых, стремительное проникновение технологий ИИ во все сферы экономики и производства создает принципиально новый запрос работодателей к качеству подготовки выпускников системы профессионального образования. Во-вторых, система среднего профессионального образования, традиционно ориентированная на практическую подготовку кадров, оказалась наиболее восприимчивой к технологическим инновациям в силу своей внешней ориентированности на рынок труда. В-третьих, на государственном уровне приняты решения, задающие вектор трансформации всей системы СПО под влиянием ИИ-технологий.

Цель данной статьи — проанализировать современное состояние и основные направления внедрения искусственного интеллекта в систему профессионального образования Российской Федерации, выявить методологические подходы к интеграции ИИ в образовательный процесс и определить перспективные направления развития.

Нормативно-организационные изменения в системе СПО

Ключевым событием, знаменующим начало системной трансформации профессионального образования под влиянием ИИ, стало утверждение Министерством просвещения РФ изменений в Федеральных государственных образовательных стандартах среднего профессионального образования. С 1 сентября 2026 года навыки работы с искусственным интеллектом вводятся в учебные программы более чем по десяти специальностям, что означает переход ИИ-компетенций из разряда узкоспециализированных в разряд общепрофессиональных [3].

Как сообщил министр просвещения РФ Сергей Кравцов на совещании с членами правительства, все новые образовательные программы в системе СПО формируются под запросы работодателей и обязательно включают навыки использования искусственного интеллекта. Открыт прием по таким новым направлениям, как машиностроение, оборонная промышленность, и везде интегрированы компетенции по работе с ИИ-технологиями [4].

Директор Департамента государственной политики в сфере среднего профессионального образования и профессионального обучения Минпросвещения России Виктор Неумывакин на панельной дискуссии в Великом Новгороде подчеркнул, что ИИ — это реальность сегодняшнего дня, а не отдаленного завтра. Система профессионального образования, ключевой особенностью которой является внешняя ориентированность на потребности экономики, не могла остаться в стороне от этих изменений [5].

Важным нововведением стало появление в колледжах новой специальности «Интеграция решений с применением технологии искусственного интеллекта», которая была запущена в 2026 году как первый подход к формированию специальности, непосредственно связанной с ИИ, в системе среднего профессионального образования [6]. В рамках новой специальности появились новые профессии:

• Специалист по искусственному интеллекту;
• Специалист по интеграции ИИ-решений;
• Архитектор баз данных;
• Специалист по работе с большими данными;
• Промпт-инженер.

Трансформация образовательных программ и рост интереса к техническим специальностям

Системные изменения в образовательных стандартах сопровождаются значительным ростом интереса абитуриентов к техническим специальностям и программам, связанным с цифровыми технологиями. По данным Минпросвещения, конкурс в системе среднего профессионального образования в среднем составляет два человека на место, а в федеральном проекте «Профессионалитет» достигает четырех-пяти человек на место [3].

В текущую приемную кампанию контрольные цифры приема в колледжи увеличены на 30 тысяч мест по сравнению с прошлым годом. Всего в 2026 году абитуриентам доступно 880 тысяч бюджетных мест, из которых 56% приходится на технические специальности, востребованные экономикой. Как отметил министр просвещения Сергей Кравцов, удалось преломить прежний дисбаланс, когда молодежь выбирала преимущественно гуманитарные специальности – сегодня все чаще выбирают программирование, машиностроение, медицину и строительство. Результатом этой тенденции стал рост уровня трудоустройства выпускников колледжей за последние пять лет с 58% до 80% [4].

Практические кейсы внедрения ИИ в профессиональную подготовку

Наиболее показательным примером практического применения ИИ в системе профессионального образования является проект «Атомные школы сварки», реализуемый в Подмосковье совместно с госкорпорацией «Росатом». На площадках колледжей Электростали, Реутова, Королева, Раменского и Сергиева Посада студенты начали получать знания и навыки по новейшей методике, разработанной лучшими сварщиками госкорпорации [7].

Особенностью этой методики является использование инструментов искусственного интеллекта. Совместно с ведущим российским производителем сварочного оборудования, компанией «Кедр», для студентов был разработан специальный чат-бот, в который будущий сварщик может отправить сделанную на обычный телефон фотографию сварного шва, и ИИ дает ему обратную связь, указывая на ошибки. Также студент может изучить короткие видеомодули по различным темам сварки и обсудить их с искусственным интеллектом в режиме реального времени.

Другим значимым проектом является образовательная инициатива «ИИ-Старт», запущенная компаниями РУСАЛ и Эн+ в марте 2026 года. Проект охватил 32 учебных заведения в девяти регионах страны, участие в нем приняли около двух тысяч студентов и преподавателей учреждений СПО, партнеров программы «Профессионалитет» [8].

Обучение построено в два этапа. Первый этап, «ИИ-навигатор», представляет собой интенсивный курс, знакомящий студентов с возможностями искусственного интеллекта и примерами его применения. Второй этап, «Универсальный», проходит онлайн и дает системные знания об ИИ: от базовых технологий и теории до этических норм и практического применения в профессиональной деятельности.

РУСАЛ, как технологическая компания, стремится внедрять новые стандарты одними из первых. Искусственный интеллект сегодня меняет логику производственных процессов: на станциях компании действует система интеллектуальной диагностики, отслеживающая состояние оборудования онлайн, что позволяет прогнозировать и предотвращать серьезные поломки. Соответственно, молодые специалисты должны приходить в компанию уже с актуальными знаниями и быть готовыми работать с передовыми технологиями.

Методологические подходы к интеграции ИИ: технократическая и рефлексивная модели

Внедрение генеративного искусственного интеллекта в среднее профессиональное образование требует методологического обоснования, поскольку речь идет не о частном методическом приеме, а о смене способа организации учебной деятельности. Специфика СПО усиливает остроту вопроса: образовательный процесс здесь ориентирован на формирование практико-ориентированных компетенций, тесно связанных с будущей производственной деятельностью, а сам контингент обучающихся отличается широким разбросом академической подготовки и учебной мотивации. В этих условиях стихийное включение нейросетевых инструментов в подготовку специалистов среднего звена порождает риски, которые не компенсируются простым расширением доступа к технологии.

В педагогической теории и практике сформировались технократическая и рефлексивная модели интеграции, представляющие собой два полюса, между которыми располагаются реальные образовательные практики [9].

В технократической модели ИИ воспринимается прежде всего как средство оптимизации и автоматизации учебной и профессиональной деятельности, где главной задачей является получение максимально быстрого и качественного результата с минимальными усилиями. Генеративный инструмент выступает способом замещения рутинных операций, а качество его работы оценивается по критериям производительности и эффективности.

В СПО привлекательность этой модели особенно велика, так как она обещает ускоренное освоение типовых операций и снижение нагрузки на преподавателя. Однако при таком подходе вопросы целеполагания, ценностей и субъектной позиции обучающегося остаются на периферии внимания, а сам студент превращается в пользователя, стремящегося получить готовый результат.

Рефлексивная модель, напротив, предполагает, что несовершенство генеративного инструмента интерпретируется как дидактический ресурс. Обучающийся осваивает критическую оценку результатов работы ИИ, учится формулировать запросы, проверять и верифицировать полученную информацию. Работа с генеративным инструментом становится не способом замещения учебной деятельности, а ее предметом: студент изучает сам процесс взаимодействия с ИИ, его возможности, ограничения и риски. Тем самым применение технологии получает педагогическое обоснование и встраивается в логику формирования профессиональных компетенций. Для СПО это означает, что нейросетевой инструмент не подменяет освоение производственной операции, а включается в него как объект осмысления, наряду с материалом, оборудованием и технологическим регламентом.

Теоретическая состоятельность рефлексивной модели обеспечивается опорой на ряд взаимодополняющих подходов. Деятельностный подход задает понимание учения как активного преобразования субъектом собственного опыта: генеративный инструмент встраивается в структуру учебной деятельности (цель — мотив — действие — операция — рефлексия), а не подменяет ее отдельные звенья. Компетентностный подход ориентирует на формирование не отдельных навыков, а целостной способности действовать в ситуациях профессиональной неопределенности, что особенно значимо для специалиста среднего звена, работающего на стыке типовых регламентов и нестандартных производственных ситуаций. Идея субъектности обучающегося акцентирует его авторскую позицию по отношению к технологии: студент не просто пользуется инструментом, но осмысленно определяет границы и способы его применения, несет ответственность за результат и его интерпретацию.

Принципиально важно, что выбор между технократической и рефлексивной моделями имеет ценностно-педагогический, а не технический характер. Он определяется отношением к субъектной позиции обучающегося: рассматривается ли студент СПО как активный участник образовательного процесса, способный к критической рефлексии, или как пользователь, чья задача заключается в получении готового результата. Соответственно, методологическое обоснование интеграции ИИ должно выводиться не из свойств самой технологии, а из методологии дидактики, теории деятельности и компетентностного подхода.

Отсюда вытекает основная научная проблема: в системе СПО отсутствует методологически обоснованная модель интеграции генеративного искусственного интеллекта, которая позволяла бы использовать его дидактический потенциал, не подменяя и не разрушая субъектную позицию обучающегося и логику формирования практико-ориентированных профессиональных компетенций. Проблема раскрывается через ряд противоречий.

Первое противоречие существует между технологической логикой развития ИИ, подчиненной скорости и автоматизации, и педагогической логикой СПО, ориентированной на развитие личности и профессиональное становление. Прямой перенос первой во вторую порождает технократическую модель, где цели образования подменяются целями оптимизации.

Второе противоречие существует между декларируемой доступностью нейросетевых сервисов и реальной готовностью субъектов СПО к их педагогически осмысленному применению. Интеграция происходит стихийно, без опоры на дидактические принципы, что ведет к рискам депрофессионализации, атрофии критического мышления и формирования «иллюзии компетентности».

Третье противоречие существует между необходимостью формировать критическую и рефлексивную позицию обучающегося и отсутствием дидактических средств для этого. Существующие методики ориентированы на инструментальное использование технологии и не задают механизмов рефлексивного освоения ее ограничений, ошибок и рисков.

Основываясь на указанных противоречиях можно сформулировать проблему исследования: при каких методологических условиях интеграция генеративного искусственного интеллекта в среднее профессиональное образование обеспечивает не замещение, а обогащение учебной деятельности и способствует становлению субъектной позиции будущего специалиста среднего звена?

Решение обозначенной проблемы предполагает переход от технократической к рефлексивной модели интеграции, при которой работа с генеративным инструментом становится предметом учебной деятельности, его несовершенство используется как дидактический ресурс, а методологическим основанием выступает синтез деятельностного и компетентностного подходов.

Именно рефлексивная интеграция выступает условием, при котором применение генеративного инструмента в подготовке специалистов СПО получает подлинное педагогическое обоснование, а сама технология становится объектом осмысленного освоения.

Роль преподавателя в новой образовательной реальности

Дискуссия о внедрении ИИ в профессиональное образование неизбежно поднимает вопрос о трансформации роли преподавателя. Как отмечалось на панельной дискуссии в Великом Новгороде, искусственный интеллект никогда не заменит педагогов, но может стать для них помощником при выполнении рутинных задач [5]. Подчеркивается, что сегодня важно не только уметь писать запросы и инструкции для нейросетей, но и понимать основные принципы их работы. Необходимо проектировать рабочую среду так, чтобы применение ИИ стало не дополнительной нагрузкой для педагогов, а эффективным способом решения задач.

Отдельно акцентируется необходимость освоения новых компетенций: умения ставить задачи для искусственного интеллекта, управлять жизненными циклами проектов, работать с данными. Эти требования не отменяют традиционных педагогических функций, но существенно расширяют их состав.

Также существует позиция, согласно которой правильно настроенный искусственный интеллект способен учить студентов эффективнее, чем живой преподаватель: он может адаптироваться под темп каждого ученика, моментально проверять задания и выдавать персонализированные рекомендации. Однако речь не идет о полной замене педагогов. ИИ рассматривается как мощный инструмент в руках преподавателя, освобождающий его от рутины и позволяющий больше времени уделять живому общению и развитию творческого мышления.

Таким образом, трансформация роли преподавателя в условиях распространения генеративного ИИ состоит в перераспределении функций: рутинные и алгоритмизируемые операции передаются технологии, а за педагогом закрепляются задачи, требующие субъектного присутствия, а именно, определение целей, сопровождение профессионального становления, развитие критического и творческого мышления обучающихся.

Перспективы развития и ключевые вызовы

В научно-практическом форуме «Профессиональное образование будущего: Цифровизация и искусственный интеллект», прошедшем в НИУ «МЭИ» в марте 2025 года, приняли участие более 200 руководителей организаций СПО из 43 регионов страны. Участники обсудили широкий круг вопросов, связанных с применением цифровых технологий: системы искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности, нейросети, образовательные платформы, цифровые тренажеры [10].

Форум продемонстрировал высокий интерес руководителей организаций СПО к новым разработкам российских IT-компаний в сфере применения искусственного интеллекта и цифровизации в образовании. Были обсуждены вопросы сопряжения учебных планов СПО и высшего профессионального образования, а также возможности для продолжения обучения выпускников колледжей и техникумов.

При этом система профессионального образования сталкивается с рядом вызовов. Как отметил Виктор Неумывакин, для методической поддержки преподавателей необходимы отдельные цифровые модули, однако еще предстоит решить, в какой форме оптимально готовить поддерживающие материалы, поскольку сфера ИИ стремительно развивается и требует постоянного пересмотра и обновления подходов.

С методологической точки зрения ключевым вызовом остается разработка дидактических систем, в которых применение ИИ не сводится к технократической оптимизации, а становится средством развития субъектной позиции обучающегося, его критического мышления и рефлексивных способностей [11].

Заключение

Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы. Система профессионального образования Российской Федерации в 2025–2026 годах переживает масштабную трансформацию, связанную с системной интеграцией технологий искусственного интеллекта. На уровне государственной образовательной политики приняты решения, закрепляющие обязательность ИИ-компетенций в образовательных стандартах СПО, что отражает объективную потребность экономики в специалистах, владеющих современными цифровыми инструментами [1- 4].

Практические инициативы демонстрируют возможность эффективного применения ИИ для повышения качества профессиональной подготовки в различных отраслях, от сварки до металлургии и робототехники [5- 11]. При этом внедрение ИИ не ограничивается технической стороной, а требует серьезного методологического осмысления.

Ключевое различие между технократической и рефлексивной моделями применения ИИ позволяет выявить принципиальный выбор, стоящий перед педагогическим сообществом: использовать ли ИИ как средство упрощения и ускорения учебных задач или как инструмент развития критического мышления, рефлексии и субъектной позиции обучающегося. Рефлексивная модель, обоснованная в современных педагогических исследованиях, представляется более перспективной, поскольку именно она превращает несовершенство генеративных инструментов из недостатка в дидактический ресурс.

Роль преподавателя в новой образовательной реальности трансформируется, но не исчезает, педагог становится наставником, координатором и экспертом, освобождаясь от рутинных задач для развития творческого и критического мышления студентов. Формирование «ИИ-грамотности» становится новой базовой компетенцией как для преподавателей, так и для обучающихся системы профессионального образования.

Дальнейшее развитие искусственного интеллекта в профессиональном образовании будет определяться способностью педагогического сообщества выработать адекватные дидактические подходы, обеспечивающие не просто технологическую, но и содержательную трансформацию образовательного процесса, ориентированную на развитие человека в эпоху цифровых технологий.

Авторы:

Виктор Демин — доктор педагогических наук, кандидат экономических наук, профессор, член-корреспондент Российской академии образования (РАО), заместитель руководителя Центра развития высшего и среднего профессионального образования РАО, почетный президент Общероссийской общественной организации «Союз директоров организаций среднего профессионального образования России», Заслуженный учитель РФ, лауреат премии Правительства РФ в области образования, Почетный работник СПО РФ;

Александр Кузин — доктор технических наук, профессор, ведущий аналитик Центра развития высшего и среднего профессионального образования Российской академии образования.

Библиография

1. Демин В. М., Кузнецов А. Н. Методологические аспекты совершенствования системы среднего профессионального образования России // Инновации и инвестиции. Специальный выпуск. — 2025.
2. Демин В. М., Кузнецов А. Н. Методология усиления практической направленности программ высшего образования в России // Высшее образование сегодня. — 2025. — № 4.
3. Все новые программы в российских колледжах включают навыки использования ИИ // Интерфакс, 8 июля 2026 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.interfax.ru/russia/1102075
4. Навыки работы с ИИ включили во все новые программы колледжей // Коммерсантъ, 8 июля 2026 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8799637
5. В Великом Новгороде обсудили влияние ИИ на трансформацию профессий и систему образования // Институт развития, здоровья и адаптации ребенка, 19 сентября 2025 г. [Электронный ресурс]. URL: https://irzar.ru/v-velikom-novgorode-obsudili-vliyanie-ii-na-transformacziyu-professij-i-sistemu-obrazovaniya
6. Приказ Министерства просвещения Российской Федерации от 24 декабря 2024 г. N 1025 "Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования по специальности 09.02.13 Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта" // [Электронный ресурс] URL:https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_497211/c40bece380e42d71540b2359176588b187650abe/
7. В Подмосковных колледжах сварщиков будут учить с помощью искусственного интеллекта // Национальный проект «Наука и университеты», 17 апреля 2026 г. [Электронный ресурс]. URL: https://mo-kuro.ru/news/17-04-2026-v-podmoskovnykh-kolledzhakh-svarshchikov-budut-uchit-s-pomoshchiu-iskusstvennogo-intellekta
8. В Красноярском крае запустили образовательный проект «ИИ-Старт» // Пресс-Лайн, 18 марта 2026 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.press-line.ru/news/2026/03/v-krasnoyarskom-krae-zapustili-obrazovatelnyj-proekt-ii-start
9. Bernavskaya M.V. Methodological substantiation of the reflective integration of generative artificial intelligence into vocational education // Педагогика. Вопросы теории и практики. — 2026. — Т. 11, № 8. — DOI: 10.30853/ped20260175
10. В МЭИ прошел форум «Профессиональное образование будущего: Цифровизация и искусственный интеллект» // RusCable, 28 марта 2025 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ruscable.ru/news/2025/03/28/_V_MEI_proshel_forum_Professionalynoe_obrazovanie
11. Две тысячи студентов колледжей обучат работе с искусственным интеллектом // ФедералПресс, 17 марта 2026 г. [Электронный ресурс]. URL: https://fedpress.ru/news/77/society/3429474