Фото: архив героя.
На базе Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета был реализован проект «Интеллектуальная система безопасности, основанная на идентификации личности». Разработчиком программного продукта является 26-летний ассистент кафедры вычислительной техники Александр Козловский.
Он признается, что с детства любил посвящать время образованию. Обучение в институте вызвало неподдельный интерес: Александр участвовал в различных мероприятиях, писал научные статьи, занимался проектной деятельностью. Это побудило студента погрузиться в науку и поставить перед собой важные в современном мире цели.
Разработанная им система не только выполняет охранные функции, но и может использоваться для учета и контроля посещаемости студентов. Система автономно управляет работой контрольно-пропускного пункта, применяя технологии машинного зрения. Скоро она будет использоваться на входе в одну из аудиторий института.
«Данная система направлена на распознавание лица человека, сопоставление с базой данных и открывание турникета в случае, если человек занесен в базу данных. У нас имеется модуль антиспуфинга, который распознает моргание человека, что позволяет повысить эффективность и защитить от попыток обхода системы путем демонстрации фотоснимков», — рассказал Александр Козловский.
Идея создания программного продукта появилась в студенческом конструкторском бюро «Компьютерное инновационное творчество», где функционирует лаборатория интеллектуальных вычислительных систем. Разработка в сфере безопасности стала основополагающим проектом для представления лаборатории на выставках.
Над интеллектуальной системой трудилась команда из трех человек. Реализация проекта заняла около восьми месяцев.
«Это только часть нашей задумки. Через некоторое время мы представим ряд проектов по данной тематике, которые будут неординарными и очень интересными», — поделился секретом Александр.
Задачей проекта является контроль посещаемости, фиксирование времени прихода и ухода человека. Нейронная сеть обучается на небольшом количестве снимков студентов, что делает систему очень удобной и привлекательной к использованию. Система также оповещает пункт охраны, если на КПП появляются посторонние. Другой ее функцией является сбор статистических данных.
Имеющиеся наработки будут в дальнейшем применяться для учета посещаемости непосредственно в аудиториях, а также для оценки заинтересованности студентов в онлайн-мероприятиях.
«Интеллектуальная система безопасности, основанная на идентификации личности» может использоваться в государственных учреждениях, частных компаниях и любых местах, где есть контрольно-пропускные пункты. Разработка будет помогать вести контроль не через привычные нам электронные пропуска, а через систему анализа видеоданных.
Это проект «Молодые гении России» — цикл публикаций о молодых исследователях и их инновационных изобретениях, которые могут найти свое применение в различных отраслях экономики и способствовать решению важнейших для страны задач. Расскажите о нашем проекте друзьям, поделитесь этой историей в социальных сетях.
